5月26日下午，外国语学院（国际教育学院）在雁山校区04305教室举办了一场题为“低资源语言模型，数据准备之路——以马来语‘罗惹掺杂式语言’为例”的学术讲座。马来西亚CBIEV中心主任、FOCS学院教授林仲铭受邀主讲，学院师生到场聆听。

林仲铭教授拥有近30年学术与行业经验，长期从事机器学习、自然语言处理及低资源语言模型研究。讲座中，他以马来西亚多元语言环境为切入点，生动介绍了当地华语、英语、马来文混杂使用的“罗惹式”沟通现象（即code mixing），指出现有大语言模型在处理此类混合语言时存在理解偏差、训练成本高、本地化适配不足等问题。他特别强调，对于资源匮乏的语言场景，传统大模型往往“水土不服”，构建高效、轻量的小语言模型成为关键突破口。

针对训练语料稀缺、算力有限的现实困境，林教授团队探索出一套创新方案：将有限的文本资源重构为问答对、角色对话、多轮对话三种数据格式，把原本零散的信息转化为高质量训练样本。该方案训练出的模型可应用于企业人事政策咨询、少数民族语言保护等低资源特定场景。讲座最后，林教授指出，广西作为面向东盟开放合作的前沿，低资源语言技术研究具有广阔的应用前景。

本次讲座拓宽了我院师生的跨学科视野，为低资源语言处理与本地化AI应用提供了新思路，也为广西面向东盟的多语言技术研究注入了新动力。

(一审:韩笑；二审：张文国；三审：孟繁旭)